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NVIDIA 发表 Hyperscale 级 GPU 加速器

时间:2020-06-08  阅读:196  点赞次数:924  
NVIDIA (辉达) 今天宣布推出 hyperscale 级端对端资料中心平台,力助网路服务供应商加速他们的巨量机器学习作业负载量。

NVIDIA的 hyperscale 级产品系列包括两款加速器。其中一款加速器可让研究人员针对不断增加的人工智慧技术应用项目来加快其中全新深度神经网络之创新与设计;另一款加速器则是用于在资料中部署深度神经网络设计的低功耗加速器。这系列的加速器也内含 GPU 加速的函式库。

这些加速器可让开发人员在 hyperscale 级的资料中心运用效能强劲的 Tesla 加速运算平台以加速机器学习的运算效率,并可打造前所未有的人工智慧应用。

NVIDIA 执行长暨共同创办人黄仁勋表示:「业界已展开了人工智慧的竞赛。机器学习无疑是现今运算技术上其中一项最重要的发展,其规模已涵盖 PC 、网路和云端运算。当我们谈论这个议题时,消费性云端服务、汽车和医疗保健等产业正因运用机器学习发生重大变革。」

黄仁勋认为:「机器学习是这个世代的一项重大运算挑战。NVIDIA 设计了 hyperscale 级 Tesla 加速器系列,为机器学习提升 10 倍效率,可为资料中心节省了巨额成本和时间。」

由于具备人工智慧功能的网路应用爆增, NVIDIA 全新的软硬体产品更是特别为加速这股趋势应运而生,而机器学习发展的重大突破更可让应用开发人员运用人工智慧技术打造具更智慧化的应用和服务。

机器学习已用于打造更精準的语音辨识功能,它实现了于影片或照片里自动辨识物体与场景,并加上标籤供日后搜寻;同时亦可从影片或照片中辨识人脸,连局部模糊的人脸也可辨识。机器学习还开发出能辨别个人喜好与兴趣的服务,可安排日程、提供相关新闻和準确回应语音指命,甚至可进行来回对话。

机器学习让这些新颖又新奇的应用和服务不再遥不可及。挑战在于取得庞大的超级电脑运算能力,以创新和训练不断增加的深度神经网路数量,还有立即回应数十亿服务使用者要求所需的处理能力。NVIDIA hyperscale 级加速器系列便是为了加速这些庞大作业负载和大幅提升资料中心处理量而诞生。

全新的 NVIDIA Tesla 平台包括:

NVIDIA® Tesla® M40 GPU:效能最强的加速器,可用于训练各种深度神经网络

NVIDIA Tesla M4 GPU:专为机器学习判断影像串流和视讯处理设计的小型低功耗加速器

NVIDIA Hyperscale 套件:已针对机器学习和视讯处理优化的丰富软体套件

NVIDIA Tesla M40 GPU加速器
NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器可让资料科学缩短他们训练深度神经网络所需的时间,在处理庞大资料量并需提升整体準确度的同时也可缩短数天,甚至数週时间。

NVIDIA Tesla M40 GPU加速器的主要功能包括: 

机器学习优化功能:相较于使用CPU训练机器学习所需的时间,Tesla M40 GPU加速器可减少 8 倍时间 (以训练典型的AlexNet为例,CPU需要 10 天,但Tesla M40 GPU加速器可缩短至 1.2 天)

24/7 全天候可靠度:针对各种资料中心环境设计并经过验证的高可靠度,

全面扩充效能:支援NVIDIA GPUDirect,并可执行快速的多节点神经网络训练

NVIDIA Tesla M4 GPU 加速器

NVIDIA Tesla M4 GPU 加速器是专为各种 hyperscale 级支援 GPU 运算环境打造的低功耗加速器,并针对影音转码、影像和视讯处理及机器学习判断等高规格和快速成长的网路服务应用进行优化。主要功能包括:

更高的处理量:对比 CPU,它提供最多可快5倍的同步视讯串流转码、加速和分析功能。

低功耗运算:Tesla M4 GPU 加速器拥有使用者选式功耗分析功能,只需 50-75 瓦功耗,在视讯处理和机器学习演算法运算方面可比 CPU 省电 10 倍。

轻巧设计:小型的 PCIe 设计可符合各种 hyperscale 级资料中心系统需求。

NVIDIA Hyperscale套件

全新的 NVIDIA Hyperscale 套件可同时提供开发人员和资料中心管理员所需旳工具,特别适用于建置各种网路服务,包括:
cuDNN:业界最广泛採用处理人工智慧应用的深度卷积神经网路演算法软体

GPU 加速 FFmpeg 多媒体软体:发挥广泛应用的 FFmpeg 软体优势加速影音转码和视讯处理作业。

NVIDIA GPU REST 引擎:可让开发人员轻鬆建置和部署高处理量、低延迟率的加速型网路服务,可用範围涵盖动态影像大小重建、搜寻加速、影像分类等任务。

NVIDIA影像运算引擎:含 REST API 的 GPU 加速服务,其中 REST API 的影像大小重建速度可比 CPU 快 5 倍。

Mesosphere 提供支援

在最新的 Tesla 加速运算平台业界支援中, Mesosphere 宣布与 NVIDIA 合作,在 Apache Mesos 和 Mesosphere 资料中心作业系统 (DCOS)中加入 GPU 技术支援。这项合作将可让网路服务业者更容易为新一代的应用建置和部署加速型的资料中心。

供应时程
Tesla M40 GPU 加速器和 Hyperscale 套件软体将于今年稍晚时发行;Tesla M4 GPU 则将于2016年第一季时发行。更多资讯请至NVIDIA Tesla website.

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